Roboter, automatisering og teknologi som tar over - Er jobben din utsatt?

Gjennom historien har jobbtap på grunn av teknologi og automatisering alltid truet arbeidsstokken. Kjenner du noen som jobber som sentralbordoperatør, heisoperatør, bompengesamler eller projeksjonist i en kino? Ja, jobber kommer og går, men trenden utvides og akselererer i en alarmerende hastighet. Den beste måten å finne ut om jobben din er i faresonen, er å se på noen aktuelle statistikker og anslag.

Hva tallene viser

Når analytikere siler gjennom nyere og historiske data, blir trendene i jobbtap tydelige. Disse dataene gir oss en god ide om hvilke jobber som vil bli berørt på kort sikt. Å forsøke å forutsi den langsiktige fremtiden for vår menneskelige arbeidsstokk er der ting blir vanskelig, ettersom mange av ekspertene er uenige om en nøyaktig tidslinje. Det hele kommer ned på hvor raske teknologiske fremskritt innen robotikk og kunstig intelligens (AI) vil gå. I mellomtiden er uansett fremtidige anslag ekspertene kommer med, selv om de er informative, ikke mer enn utdannede gjetninger.

Jobbtapstatistikk

Mellom 2000 og 2010 mistet USA over fem og en halv million arbeidsplasser i industrien. Mange politikere tilskriver dette enorme avløpet av sysselsettingen til Kina som øker produksjonsvirksomheten. En studie fra Center for Business and Economic Research ved Ball State University er imidlertid uenig. I følge denne studien skyldtes 85% av tapene i løpet av denne perioden teknologier og automatisering.

Det oppsiktsvekkende med denne statistikken er det faktum at til tross for at det var færre personer i produksjonsstyrken, vokste industriell produksjon. Produksjonssektoren ble med andre ord mer produktiv med færre mennesker.

Fremtidige anslag

I en projeksjon fra University of Oxford heter det at nesten halvparten av alle jobber i USA vil være under press fra automatisering i løpet av de neste tiårene. Dette øyeåpnende estimatet sier videre at de ufaglærte, lavtlønende jobbene vil være den sysselsettingskategorien som er mest utsatt. Det sier imidlertid ikke at fagarbeidere på høyere nivå heller ikke vil være trygge.

Nok en studie utarbeidet av McKinsey Global Institute fortsetter med å si at 800 millioner arbeidsplasser kan gå tapt til automatisering over hele verden. Studien fokuserer på fremskritt innen robotikk og AI som den skyldige når det kommer til reduksjon av menneskelig arbeidskraft.

Hvis du tenker at alle rapporter og studier er undergang og tungsinn, er det ikke slik. Mange av dem legger et rosenrødt snurr på de virkelig rystende tallene, og nevner at automatisering også vil åpne for helt nye jobbkategorier. Det kan være et sølvfor på en mørk sky, men det er et veldig tynt fôr for noen som er på nippet til å miste jobben sin til en robot. Så, hvem av oss er mest utsatt?

Er jobben din på hitlisten?

Det er sant at industrien har blitt påvirket mest på grunn av teknologisk fremgang og automatisering. Imidlertid er det andre sektorer som har blitt påvirket betydelig, og med nye teknologier like i horisonten, er det mange andre sektorer som er overhengende risiko for å bli berørt i løpet av få år.

Jobber som allerede lider

• Fabrikk arbeider. Roboter er ikke noe nytt i samlebåndets gulv. Produksjon var en av de første sektorene som tok i bruk robotikk og automatisering. Det er ikke rart at jobber i industrien har blitt rammet hardest hittil.
• telefonselger. Har du lagt merke til at det store flertallet av de irriterende samtalene vi får akkurat som vi skal sette oss ned til middag, faktisk er robotkaller? I disse dager er det ikke for vanlig å få en levende person på linjen som prøver å selge deg noe.
• Bankteller. Minibanker har redusert antall banktalere drastisk. Neste gang du går inn i en bank - nå en sjelden begivenhet for mange mennesker - legg merke til antall ansatte du ser bak disken. De fleste filialer har gjennomsnittlig fem til syv ansatte som jobber på en gang. For 20 år siden hadde til og med en liten gren flere mennesker enn det.
• Inventory and Warehouse Worker. Det beste eksemplet på robotautomasjon er Amazons nettverk av lagre. Amazon sysselsetter fremdeles over 200 000 arbeidere, men i mange av varehusene deres utføres selve gryntarbeidet av roboter av forskjellige typer. Selv om de ennå ikke har erstattet alle Amazons menneskelige lageransatte ennå, hjelper disse robotene med å sortere, stable og pakke bestillinger for sending. Amazon har planer om å automatisere prosessen ytterligere og gjøre lagerene deres enda mer produktive. Resultatet? Flere menneskelige jobber mistet.

Jobber i fare

• Kasserer. Vi har alle sett dem, og de fleste av oss unngår dem som pesten. Selvutsjekkingsstasjoner i dagligvarebutikker og andre forhandlere har eksistert i mange år, og butikkene har vært så desperate for oss å bruke dem at de noen ganger har ansatte som står ved for å vise oss hvordan. Menneskelige kasserere er ikke akkurat erstattet ennå, men flere og flere blir vant til selvutsjekkingsstasjoner, noe som ikke er gode nyheter for menneskelige kasserere.
• Låneansvarlig, forsikringsmedarbeider, regnskapsfører. Når som helst du har spørsmål som skal besvares, formelbaserte beslutninger som skal tas, eller skjemaer som skal fylles ut, har du den perfekte oppskriften for automatisering. Gode ​​eksempler på denne typen automatisering vil være skatteplattformer på nettet som Intuit's TurboTax og forbrukervendte forsikringsprodukter (store årsaker til økningen i finansieringsaktiviteten for "insurtech" -startere, ifølge en rapport fra InsurTech News). Selvfølgelig kan ikke alle oppgavene som utføres i disse yrkene automatiseres; Imidlertid er en reduksjon i nødvendig personell meget mulig. Etter hvert som kunstige intelligenssystemer avanserer, vil virkningen på disse yrkene bli enda større.
• Sjåfør. Drosjesjåfører, lastebilsjåfører og sjåfører er alle på spissen for å miste jobben sin til det selvkjørende kjøretøyet. Det er sant at denne teknologien ennå ikke er perfeksjonert, men det er gjort noen bemerkelsesverdige fremskritt på området.
• Food Services Worker. Fra bartendere til kokker er hver jobb i mattjenester rettferdig spill for automatisering. Hurtigmatbedrifter har aggressivt fulgt muligheten for å automatisere sin lokale matproduksjon og levering. McDonald's er et slikt selskap, og de har allerede installert automatiserte ordrekiosker i flere av restaurantene sine. Selv om McDonald's sier at dette trekket ikke er ment å erstatte ansatte, kan man lure på hvor lang tid det vil gå før vi får Big Mac-maskinene våre fra en minibank på burger.
• Journalist. Hvis du jevnlig skanner Internett etter nyheter, har du sannsynligvis lest artikler skrevet av programvare for kunstig intelligens. AI har fortsatt en lang vei å gå, men å skure databaser, finne informasjon og samle den til en lesbar historie er ikke utenfor dagens evner. Dette blogginnlegget fra GetVoIP er en øyeåpnende oversikt over mulighetene for samtale AI, som til slutt kan usurpe menneskelige forfattere og redaktører.
• Sikkerhetsvakt. På mange større byer i USA kan robot sikkerhetsvakter eller vakter allerede sees på patruljering. Hvis du forestiller deg noe som Robocop som sitter ved et sikkerhetsdisk, kan du glemme det. Tenk mer langs linjene til R2-D2. Disse tøffe, små vaktpostene kan være bevæpnet med alt fra termiske bildesensorer til stemme- og ansiktsgjenkjenningsprogramvare.
• Leveringspersonell, postarbeider. Hvis du jobber for USPS, eller selskaper som FedEx og UPS, kan du ha noe å bekymre deg for. Automatiserte postsystemer og pakkesorteringssystemer er allerede implementert. Bærere eller sjåfører tror kanskje de er trygge, men ikke så raske. Driverløse kjøretøy - automatiseringsproblemet som andre ansatte menneskelige sjåfører står overfor - er fortsatt en trussel mot disse jobbene de kommende årene. Hvis din lastebil vil kunne kjøre seg selv, er det ikke for langtidshentet å tro at den snart vil kunne slippe av en pakke også.
• Paralegal, finansanalytiker, kontorist. Enhver jobb som er basert på å samle, sortere, analysere og organisere informasjon er en god kandidat for automatisering. Siden AI-programvaresystemer allerede er koblet til de nødvendige datakildene, kan de gjøre disse jobbene raskere, mer effektivt og med færre feil enn deres menneskelige kolleger. Etter hvert som AI utvikler seg og utvikler seg i løpet av de kommende årene, vil disse yrkene få større arbeidstap.
• Soldat. Det er ingen statshemmelighet at det amerikanske militæret har jobbet med robotikk og AI-systemer i håp om å automatisere våpen, jagerfly og til og med skip. I en grad har de vært ganske vellykkede. Med introduksjonen av visse smarte våpen, raketter og droner, er det ingen tvil om at militæret vil fortsette å utvikle flere av disse systemene. Det neste logiske trinnet ville være å styrke de autonome kapasitetene til stridsvogner, jagerfly og kanskje til og med innføre robot bakkestyrker. De fleste eksperter er enige om at disse automatiserte våpnene ikke ville erstatte slagmarkssoldaten; Det gir imidlertid bare mening at det vil være behov for færre menneskelige soldater i fremtiden.

Jobber som er trygge for nå

• Sosialarbeider, terapeut. Denne typen arbeid krever en-til-en menneskelig interaksjon for å utvikle relasjoner mellom pasient og utøver. Roboter og AI-programvare kan ikke komme i nærheten av å tilby nødvendige tjenester som kreves for denne typen arbeid - i det minste ikke i overskuelig fremtid.
• Lege, tannlege. Watson, IBMs AI-superdatamaskin, ble satt på prøve ved University of North Carolina School of Medicine. Data fra hundrevis av kreftpasienter ble lagt inn for analyse og diagnose. I 99% av tilfellene anbefalte Watson den samme behandlingen som legene hadde gjort. Selv om det er imponerende, er det fremdeles langt fra å erstatte mennesker i medisinyrket. Robotikk og programvare i dag utvikles stort sett for å hjelpe medisinske arbeidere i stedet for å erstatte dem.
• Pilot. Spørsmålet om en pilots jobb er trygg mot automatisering er vanskelig. På den ene siden har militæret i årevis brukt helt autonome fly som droner. Å sette lignende teknologi til bruk i fly reiser imidlertid spørsmål om sikkerhet. Hvis selvkjørende biler fremdeles ikke har alle feilene utarbeidet, er det tvilsomt at ethvert flyselskap vil tillate ubemannede fly å fly passasjerer før omfattende tester. På den annen side vurderer globale leveranseselskaper å bruke autonom drone-teknologi for å fly lastfly. Foreløpig er jobben med en flygerpilot trygg; imidlertid en lastflypilotjobb - ikke så mye.
• Politibetjent. Med tanke på sikkerhetstjenestene som er nevnt tidligere, er det fornuftig at en politibetjent jobb også ville bli truet av automatisering. Ikke så. En offisers daglige arbeidsoppgaver krever intens beslutningstaking og mellommenneskelige ferdigheter som AI ikke kan gjenskape. Inntil svært avanserte AI-systemer kan integreres i robotikk, er politibetjentenes jobber trygge.
• Lærer. På dette tidspunktet er ikke evnen til å styre utviklingen av andre mennesker noe som kan reproduseres kunstig. Dette ser ut til å være en av de tøffeste oppgavene for selv avansert teknologi å etterligne, ettersom det krever kompetanse i mellommenneskelige forhold, menneskelig erfaring og en ikke-fast vurdering - ferdigheter AI-systemer har ikke engang kommet i nærheten av å reprodusere.
• Robotekniker. Denne sier seg selv. Hvilken jobb ville være tryggere fra teknologiske fremskritt enn designere og ingeniører av denne teknologien?
• Programvare ingeniør. Ingeniører som jobber innen AI, har arbeidet sitt kuttet ut for dem. Det vil trolig ta flere tiår å utvikle disse systemene, og disse programvareingeniørene vil være svært etterspurt. Det er ikke til å si at alt IT-personell er trygt. Autonome servere og selvprogrammerende datamaskiner er fremdeles i utviklingsstadiet, men det vil ikke vare lang tid før mange IT-fagfolk vil kjenne klypen på jobbtap.
• geistlige. Hvis det var et yrke som aldri ville miste en enkelt person til automatisering, ville dette være det. Kan du virkelig forestille deg en robot som gjennomfører søndagsmesse eller en begravelsestjeneste?

Det er viktig å prøve å identifisere hvilke egenskaper de ovennevnte jobbene har til felles. De som er mest utsatt ser ut til å være de som krever kjedelige eller repeterende oppgaver. I tillegg ser det ut til at mange av jobbene som har fysisk karakter er utsatt for robotikk og automatisering. Og til slutt, jobber som håndterer informasjonsbehandlingen er gode kandidater for automatisering også.

Derimot ser det ut til at jobber som er svært kreative eller krever intense mellommenneskelige ferdigheter, er de som er trygge for tiden. Ingen vet hva fremtiden vil bringe, siden disse teknologiske fremskrittene ser ut til å utvikle seg i hastighetshastighet. Selv om teknologien vår utvikler seg raskt, vil det likevel ta flere tiår - om ikke lenger - for programvaren eller maskinvaren å komme i nærheten av å erstatte den menneskelige faktoren helt.

Future of AI, Robotics and Automation

Selv om robotikk og AI allerede har påvirket det moderne samfunnet på en måte som først nå fremgår, er det viktig å merke seg at disse teknologiene bare er i sin spede begynnelse. De bidrar til automatisering av arbeidsstokken vår, men hvor skal de herfra? Vi kan bare spekulere, men sannheten kan virke mer som science fiction enn virkelighet.

Where Is Robotics Headed?

I motsetning til hva noen kan tro, kan de fleste fabrikkjobber fremdeles ikke oppnås av roboter. Selv om roboter i fabrikker er ekstremt nyttige for repeterende eller fysisk arbeid, mangler de fremdeles den fingerferdighet og fleksibilitet som er nødvendig for mer intrikat produksjon. Moderne roboter kan være litt kløne og til tider ikke veldig trygge å være i mens de er i drift.

Etter hvert som ingeniører kommer med bedre design, vil morgendagens roboter være i stand til å manipulere ting med et høyere nivå av fingerferdighet. Med fremskritt innen robotprogramvare som inneholder AI på lavt nivå, vil roboter også være bedre i stand til å fatte dommer og beslutninger. Hvis disse anslåtte fremskrittene finner sted, vil det bety en ny generasjon roboter som er mye lettere for mennesker å jobbe med. Det vil også bety at mange flere roboter og automatiserte systemer vil bli lagt til fabrikkgulvet og andre innlegg.

Neste trinn for AI

Som vi vet, er all programvare som kan etterligne en rudimentær form for tenkning klassifisert som et kunstig intelligenssystem. AI har eksistert på en stund, men algoritmene brukt tidligere har ikke vært i stand til å etterligne det menneskelige sinnet - før nå.

Nylig har programvareingeniører, designere og dataforskere kombinert ferdighetene sine for å komme med en ny teknikk for å utvikle AI kalt "dyplæring." Kort sagt, teknikker for dyp læring lar AI trekke informasjon fra flere forskjellige datakilder i stedet for å stole på en algoritme som prøver å ta hensyn til enhver mulig beslutning. Med andre ord, det oppfører seg mer som det menneskelige sinnet. Deep-learning gjør at AI ikke bare følger kodede instruksjoner, men også får tilgang til informasjon fra flere databaser, kommer til sine egne konklusjoner og lærer av sine feil.

Siden AI ikke er avhengig av et hardkodet program for å påta seg den umulige oppgaven å gjøre rede for et ubegrenset antall mulige situasjoner, er det fritt frem å finne ut av ting selv. Dette høres kanskje litt vagt ut og langsiktig. Hvordan kan et AI-grensesnitt med enorme datamengder i utallige datalagre lære og ta beslutninger? Det ville ikke være mulig uten big data-teknikker.

Big data er analysen av massive datasett (vanligvis flere terabyte i størrelse) for å avdekke trender og mønstre i alt fra menneskelig shoppingatferd til astronomiske observasjoner. Det oppnås ved å gruppere billige varetjenere sammen for å bære behandlingsbelastningen. Foreløpig er big data-systemer brukt i myndigheter, vitenskapelig forskning og bedriftsverdenen - hvor som helst enorme mengder data krever trend- og mønsteranalyse.

Dette er retningen AI går mot. Det kan fremdeles være for tidlig å si fra, men hvis dyplæring er nøkkelen til å få AI-systemer til å tenke som mennesker, vil det være et gjennombrudd i massiv skala.

Kraften til AI og robotikk kombinert

Etter hvert kommer dagen hvor disse to teknologiene vil være i stand til å gjøre så mye mer enn de gjør i dag. Se for deg avansert AI-programvare som kjører en fullstendig autonom robot med fingerferdighet, fleksibilitet og bevegelsesfrihet for våre egne menneskelige kropper. Tenk deg hvilken hastighet datamaskinens hjerne vil tenke på, og hvilken styrke dens robotlemmer vil ha.

Når den dagen kommer, vil arbeid i tradisjonell forstand få en ny betydning for mennesker. Noen kan ha et veldig dystert syn på dette, men det er kanskje ikke så ille. Tenk på hvor langt teknologien har kommet siden Alexander Graham Bell fant opp den første telefonen, men også hvor lang tid det tok å få oss til smarttelefonene vi har i dag. Som mange teknologiske fremskritt tok det ganske lang tid, noe som ga samfunnet tid til å tilpasse seg.

Posisjonere deg selv for fremtiden

Snakk med alle som jobber med å bli truet av automatisering, og du vil sannsynligvis kjenne litt frykt og frustrasjon over fremtiden. Det trenger imidlertid ikke være slik. Gjennom historien har det vært mange tilfeller av at folk mistet jobben på grunn av innovasjon. Mennesker er spenstige og har alltid funnet en måte å tilpasse seg, og dagens arbeidere vil oppdage nye områder der ferdighetene deres kreves.

Hva kan jeg gjøre for å være relevant?

Her er fire trinn du kan ta for å sikre at du holder deg relevant for selskapet ditt. Nøkkelen er å bli sett på som en viktig ressurs for organisasjonen din i stedet for noen som har jobben foreldet.

1. Omfavn fremtiden. Dette kan være vanskelig å svelge for noen hvis jobb til slutt vil bli erstattet av automatisering. Men med det endelige målet å gjøre deg selv til en viktig ressurs for selskapet ditt, kan du ikke bli sett på som noen for stive eller uvillige til å endre seg med tiden. Ta i stedet raskt en oversikt over de foreslåtte endringene i selskapet ditt og se hvor du kan passe inn. Kanskje kan ikke maskinen eller programvaren som truer jobben din gjøre alt av seg selv og trenger en form for hjelp, veiledning eller vedlikehold. Dette kan være en helt ny karriere for deg.
2. Nettverk i ditt selskap. Nettverk er et buzzword vi har hørt om og om igjen når det gjelder karrierer og jobbsøk. I dette tilfellet er metodene de samme, men målene er forskjellige. Det vil være en fordel for deg å komme nær mellomledere og beslutningstakere i selskapet ditt, spesielt de som er involvert i endringer med hensyn til automatisering. Mange ledere ville være motvillige til å diskutere endringer i selskapet som kan sette ansatte utenfor arbeidslivet. Imidlertid all informasjon du kan få for å gi deg selv en god ide om hvor selskapet og jobben din kan være på vei er en klar fordel som kan hjelpe deg med å forberede og posisjonere deg.
3. Bli involvert i endringene. Uansett hvilken type automatisering som truer jobben din, må du sørge for å bli involvert i overgangen. Lær alt du kan om det, og bli om mulig ekspert på teknologien, slik at du er kjent som den som går til person for informasjon. Nok en gang er målet å gjøre deg så verdifull for selskapet som du muligens, og også forberede deg på en jobb i en annen kapasitet hvis din nåværende jobb blir kuttet.
4. Tenk på trening. Det er aldri for sent å lære nye ting. Det er kanskje for sent for deg å gå tilbake til college og få en mastergrad i robotikk eller AI, men det er fremdeles ting du kan gjøre som ikke er like tidkrevende. Høgskoler i lokalsamfunnet og online institusjoner tilbyr kurs og sertifiseringer som er rimelige og tar en brøkdel av tiden for en full grad. Et råd: Forsøk å utdanne deg i et fagområde som allerede er kjent for deg. Med andre ord, bygg videre på det du allerede vet, og benytt dine ferdighetssett for morgendagens arbeidsstyrke.

Hvor kan jeg få en grad i AI eller robotikk?

Hvis målet ditt er å forfølge en universitetsgrad i AI eller robotikk, er det en rekke gode skoler i USA. Mange av disse universitetene har fremtredende ingeniør- og informatikkavdelinger, som serverer både fremtidige robotikkingeniører og AI-utviklere.

Universiteter som Massachusetts Institute of Technology (MIT), Georgia Tech, UC Berkeley og Stanford University har noen av de fineste programmene innen robotikk og AI-utvikling. Imidlertid er det mange andre fine skoler i landet - for mange til å nevne her - som har lignende programmer. Avhengig av hvilket område av AI eller robotikk du ønsker å komme inn på, er det verdt å utforske hva de forskjellige instituttene ved hvert universitet tilbyr.

For eksempel fokuserer Robotics and Intelligent Machines Lab ved UC Berkeley på å reprodusere dyrebevegelse slik at denne teknologien kan integreres i robotikk. På Georgia Techs Institute for Robotics and Intelligent Machines er fokuset på et bredt spekter av temaer som robotmekanikk, og kunstig intelligens og kognisjon.

Endelig ord

Teknologi endrer seg enten vi liker det eller ikke. Endring er uunngåelig, men dette har alltid vært tilfelle. Å bli møtt med potensielt jobbtap for en maskin eller et datasystem kan være en forvirrende og skremmende ting. Imidlertid, hvis du nærmer deg situasjonen med riktig sinnstilstand, kan du finne ut at det er nye muligheter til å ta stedet for gamle.

Husk at bekjempelse av endring er kontraproduktiv: Til slutt vil det ikke løse noe. Se i stedet hvor du passer inn i denne nye, teknologisk avanserte arbeidsstyrken. Ta en oversikt over deg selv, bygg videre på ferdighetene dine, og still deg i stand til å dra nytte av de nye ansettelsesområdene som åpnes i fremtiden. Lykke til.

Har jobben din blitt påvirket av teknologi? I så fall hvordan takler du situasjonen?